隨著科技的發展，我國正加快步入農業自動化時代，追求農業智能化、輕量化、精準化、清潔化，而農業機器人的投入使用，讓這一目標的實現成為可能。耕耘機器人、除草機器人、施肥機器人、噴藥機器人、蔬菜嫁接機器人、收割機器人、采摘機器人……我國目前已開發出各種各樣的農業機器人。無論是建設智慧農業，還是發展無人農場，農業機器人都是當之無愧的主角。農業機器人的應用，有望實現農耕從播種到收獲的全環節自動化。

　　“‘機器換人’時代已是過去‘，機器變人’時代悄然來臨。未來，特別是在某一領域，機器人的能力將超乎人們想象。”第七屆中國機器人峰會主席團執行主席甘中學在3月26日召開的新聞發布會上介紹，自主智能機器人、網絡協作機器人、云化機器人將是包括農業機器人在內的機器人行業三大發展方向。

人機協同能力將進一步強化

　　相關數據顯示，目前中國農業數字經濟規模達到5778億元，預計2025年將突破1.26萬億元。抓住數字技術機遇，快速發展農業數字經濟，對農業高質量發展具有重要意義。中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心首席科學家趙春江曾表示，農業機器人可以替代人工勞動，有效解決傳統農業生產中人工勞力不足、勞動強度大、作業環境差等問題。在未來的無人農場中，再也看不到農民“面朝黃土背朝天”辛苦勞作的場面，而是各式機器高效、有序地工作。

　　和傳統農業相比，以數字科技為支撐的未來農業將是集約化、規?；?、環境友好型的高效農業，是一場翻天覆地的生產方式變革。農業成了蓬勃向上的朝陽產業，農民將成為人人羨慕的職業。

　　今年2月發布的中央一號文件要求，加快農業農村現代化，提升糧食和重要農產品供給保障能力，再次強調保障糧食安全的重要性。而加快科技創新、推動糧食行業數字化轉型正成為保障糧食安全的重要支撐。

　　今年3月對外發布的《新形勢下糧食行業數字化轉型之路》白皮書中透露，大量智能機器人將在糧食行業各環節得到普遍應用，例如糧面平倉機器人、倉庫自動搬動機器人、庫區尋根機器人以及RPA財務機器人等，將進一步強化人機協同能力。

　　白皮書認為，隨著人工智能和各類智能機器人的普遍應用，機器人作為企業的新員工，打造人機結合的新型員工隊伍將是必不可少的。另外，需要從產品創新數字化、生產作業數字化、企業運營智能化、用戶服務敏捷化和產業體系生態化等方面，加大數字化的創新實踐。

　　“數字化轉型的過程，就是從業務發展、管理變革、人員賦能到業務創新的一次變革。在此過程中，企業需要獲取數字運營能力。”浪潮智慧糧食方案總監裴廣恩介紹，數字運營能力主要體現在共享化、柔性化和敏捷化的組織能力，提供人機協同能力?；跀底只鬃嫦蚣Z食收儲、糧食加工、糧食物流、糧食貿易、產業園區等領域進行數字化應用的能力。

以機器人來破解“誰來種地”的發展瓶頸

　　據統計，我國有2.87億青壯年勞動力外出務工，同時收入的不確定性，也加劇了務農人口的匱乏問題，間接影響了生產的數量和質量。通過引入機器人巡檢，可極大緩解現場管理人員匱乏的難題，同時強化遠程管理和監控能力。從“會”種地到“慧”種地，機器人成了農場的“新農人”。

　　在去年10月江蘇常熟召開的2020年農業機器人產業技術發展高峰論壇上，科技部高技術發展中心研究員劉進長表示，隨著我國城鎮化進程的加快，每年約有1000萬農民離開土地走向城市，而這個空缺需要由農業機器人來填補，從大田農業到設施農業，其作業的整個環節都需要機器化。當前，越來越多的人開始關注、了解和應用農業機器人，其發展窗口期正在開啟，未來必將成為農業領域的重要產業。

　　2016年，國務院發布的《全國農業現代化規劃（2016—2020年）》指出，農業的根本出路在于現代化，我國將大力推進農業現代化。近年發布的《新一代人工智能發展規劃》《數字鄉村發展戰略綱要》《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》等相關文件，都對農業數字化和智能化發展做出了頂層設計和系統謀劃。2019年，國家支持在一些省、市、自治區開展示范，建設“農業信息高速公路”。我國農業目前正處于從“以人為本”的傳統農業向“以智能機械為本”的未來農業的快速轉型期。“讓機器來種地、管地”也成了破解“誰來種地”發展瓶頸的出路。

　　無人機、智能機器人、大數據技術在農業上的應用，將使農業進入數字化、精準化、網絡化和智能化的智慧農業時代?？梢园褦祿脚_看作是智慧農業的“大腦”，它通過數據應用服務和集成系統來獲取和分析數據并進行決策，從而指導農業生產。專家表示，未來的農場將是無人農場，未來的農民將在電腦上、甚至手機上指揮各種智能機械有條不紊地完成種莊稼、長莊稼和收莊稼的工作。

　　春天，無人駕駛的農機和機器人在田野里協同作業，在翻整土地的同時精準施用根據土壤成分和作物需要而制備的肥料，多機聯動完成播種和育苗的各個步驟。通過無人機和各類傳感器、攝像頭來監測和掌握農田的水、肥、溫度、作物長勢、病蟲害等信息，經過“大腦”處理后，針對不同的地點、農作物、甚至不同的植株，形成特異的工作方案，通過遠程控制實現按需灌溉、準確施肥以及病蟲害精準生物防治。

　　秋天，到了收獲的季節，自動化設備可以提前噴施落葉劑，并在采收的同時加以生物保鮮處理并打包，轉入流通環節，進入農業物聯網，使優質、安全、綠色的農產品及時出現在人們的餐桌上。

技術可靠性和產量有待提升

　　隨著我國農業機器人相關企業技術創新能力與市場競爭力的不斷加強，中國農業機器人研究產出規模已經超過美國，在收獲和采摘機器人等部分細分領域優勢更為明顯。國家對于農業機器人產業發展也非常支持，相繼出臺了一系列政策舉措，推動包括農業機器人在內的機器人行業加快發展。

　　不過，有專家指出，就目前而言，我國農業機器人市場的快速增長仍然面臨一定挑戰，與西方發達國家存在一定差距，如農牧業工藝與機械設備結合不夠緊密，國內農業機器人產品穩定性、故障率、易用性等指標差強人意，智能化程度有待提升，核心算法尚有欠缺等。

　　而蘇州博田自動化技術有限公司董事長李偉認為，差距不具有普遍性，一定程度上可以合作共贏。“現在不再是農業機器人昂貴得令人無法接受的時代了，恰恰相反，是農業機器人技術可靠性和產量還不足以滿足市場需求?，F在智能農機的價格不是最重要的，市場在意的是產品的可靠性、適應性和魯棒性。”

　　甘中學表示，新冠肺炎疫情帶給機器人產業的機遇大于挑戰，過去一年，國內機器人產業發生巨大變化，工業機器人研發力度加大，一些新產品、新部件、新類型、新產業應用層出不窮。中國是機器人需求大國，在國內國際雙循環新發展格局下，中國機器人產業將迎來更大機遇。

　　在機器人技術展現更大優勢的背景下，各國對于機器人產業的投入不斷增加，用戶對于機器人的認可也持續提升，這是農業機器人等機器人市場得以持續增長的重要原因。根據調研機構Tractica的報告顯示，在未來幾年里，全球農業機器人的出貨量將快速增長，有望從2018年的每年約6萬臺快速增長到2025年的72.7萬臺。Tractica還預計，到2025年，農業機器人的全球市場價值將達到879億美元（約合人民幣5749億元）。

　　同時，對安全可靠的糧食供給原本就是人類生存的最基本需求。在人口快速增長、勞動力日漸短缺和土地不斷退化的多重威脅下，農業產業只能選擇精簡成本，用更少的錢做更多的事。人工智能和機器人技術將迎接這一挑戰，并通過技術的力量來讓農業更加精準、高效運作，生產出更多、更安全的食物。技術的滲透將進一步提升農業機器人的價值和優勢，而農業機器人市場也將會受到積極影響，保持長久增長。